本课程详细讲解了大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术。包括Hadoop体系中的HDFS，Hbase、ZooKeeper进行数据操作，MapReduce进行数据开发，YARN进行资源配置，Hive完成数据仓库，Pig进行数据分析，理解其基本原理， Storm实时流式处理，Spark大数据处理框架等。并通过实验掌握其操作和编程开发。

掌握大数据主流技术体系各个模块的功能和基本原理，掌握各个技术模块的安装，基本操作与开发，能够根据需求，完成对应模块上的应用开发，理解大数据解决方案中的技术框架，能够基于已有的框架完成一般项目的大数据应用开发。

Java开发人员，数据分析、数据统计相关在职人群，想从事大数据开发工作的在职人士 有职业技能、岗位晋升需求的在职人员 对大数据开发感兴趣的业界人士。

章节13：分布式协作系统ZooKeeper

章节19：ElasticSearch搜索引擎

项目一：通过PAI基于机器学习的精细化营销方法、案例和算法。

项目二：互联网电商数据爬虫项目，分析抓取、解析、存储和监控。

项目三：Web应用云实时处理项目，包含Web服务、Web日志及其他实时数据。

项目四：某大型网站日志分析项目，使用hadoop、mapreduce、hive清理进行分析。

项目五：移动业务感知项目，使用MR对多类数据分析，使用hive完成用户维度关联汇总。

项目六：用户画像分析系统项目，通过sqoop导入hdfs或spark的jdbc连接传统数据库。

项目七：非法网站监测系统项目，对日志数据进行实时采集、转换与分发。

项目八：搭建个性化系统。了解算法原理及引擎RecEng操作，搭建电商系统上线。